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2026年WAIC傳遞的信號很明確：世界模型已成為具身智能的核心基礎設施，行業共識已經形成。但在“理解世界”之后，產業正在追問下一個問題——如何讓AI在真實物理世界中持續創造可量化的價值。

這正是金年會在本屆WAIC上回應的問題。人機共生世界價值模型成為展館內外關注的焦點之一：數十家主流媒體集中報道，CEO李全印、CDO謝云鵬、副總裁段炎彪分別從全球化戰略、技術架構到產業生態三個維度，完成了對模型的完整詮釋。

而WAIC的亮相并非起點。今年5月，模型已入選CAAI中國人工智能學會組織的《人工智能關鍵能力清單1.0》，與多個“吳文俊人工智能科學技術獎”特等獎、一等獎獲得者的前沿技術成果同列其中，這是在行業熱度到來之前，來自產業頂層的專業識別與認可。

今年5月

一次來自行業的專業識別

《人工智能關鍵能力清單1.0》由中國人工智能學會組織評選，旨在梳理和遴選具備基礎性、戰略性的AI關鍵能力方向。入選清單本身即代表一種判斷：這些技術正在成為下一代AI基礎設施的核心模塊。

“人機共生世界價值模型”入選該清單，意味著我們在人機協同、物理世界決策等方向上的技術積累，被行業視為具備戰略意義的關鍵能力。這是在WAIC熱度到來之前，來自產業頂層的一次專業確認。

兩個月后，WAIC將其推到聚光燈下。如果說5月的入選是來自學術與產業頂層的專業識別，那么7月WAIC的關注則是產業熱度的自然驗證——當物理智能成為全場最熱議題，與之高度同頻的“價值判斷”模型，自然走到舞臺中央。

11億次交互：

在場景中生長出來的模型

WAIC期間，央視等媒體對金年會的報道中反復提及一個數字：11億次。

這是金年會機器人服務智能體在全球超4萬家酒店、近200家醫院及工廠、樓宇等多元商業空間中，累計完成的真實服務交互次數。

這個數據的意義在于：我們不是在實驗室里定義價值模型，而是在真實的酒店走廊、醫院藥房、工廠車間里，用長期運行的數據訓練和驗證它。

行業中不乏優秀的算法公司、大模型公司和機器人本體公司。金年會的獨特之處在于，我們同時具備三件事：真實場景的持續運營、海量交互數據的長期積累、以及對服務場景中“價值”的深度理解。

三者疊加，構成了“人機共生世界價值模型”不可復制的產業底座。

進入行業主航道

從5月入選AI關鍵能力清單，到7月成為WAIC焦點，兩個產業節點之間的重合并非偶然。

過去十年，我們在場景中積累的每一次交互、每一組數據、每一次迭代，最終匯聚成一個判斷：物理智能的終局，不在于理解世界，而在于創造價值。2026年，這個判斷正在被行業驗證。