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WAIC重磅 | 金年會科技發布“人機共生世界價值模型”：讓AI在物理世界創造價值

來源：金年會科技發布時間：2026-07-18

金年會科技重磅首發人機共生世界價值模型

在數字世界里，AI已經能夠理解語言、生成圖像、預測趨勢；但在物理世界里，一次簡單的跨樓層送物，依然需要跨越電梯、網絡、人流與業務流的重重考驗。

今天，在2026 WAIC（世界人工智能大會）上，金年會科技正式發布 “人機共生世界價值模型”。這標志著金年會科技全面邁入以“空間智能大腦和全局價值運營”為核心的下半場。

我們致力于將AI的認知能力，轉化為物理世界中實實在在的降本增效與服務體驗升級。

金年會科技副總裁段炎彪現場表示：人機共生，不是機器替代人，而是人與機器共同創造更大的價值。18日下午，副總裁段炎彪受邀來到虎嗅WAIC專場直播間“7場CEO級別圓桌對談”，并深度解讀了“人機共生世界價值模型”背后的理念與目標。

他最后用一個比喻收束：機器人負責“做到”，人類負責“想到”，而人機共生，就是讓“想到”和“做到”之間不再有距離。

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金年會科技副總裁段炎彪做客虎嗅直播間并分享“人機共生世界價值模型”

敬畏物理世界：從“預測”到“創造價值”

過去幾年，大模型技術的爆發極大地拓展了AI的認知邊界。通用世界模型在“預測”和“生成”方面展現了驚人的能力。

然而，當AI真正走進酒店、醫院、工廠等真實的商業場景時，我們發現：物理世界不僅需要“預測”，更需要可靠的“行動”與“價值創造”。

物理世界充滿了復雜性與不確定性：突發的網絡波動、動態的人流擁堵、多設備的協同死鎖……這些在數字世界中不存在的“Corner Case（長尾場景）”，正是AI落地物理世界的最大挑戰。

金年會科技發布的 “人機共生世界價值模型”，通過讓AI具備在復雜物理約束下進行多機協同、長程規劃、人機共生、價值驅動的能力。它不僅關注AI“看到了什么”，更關注AI“做了什么”以及“創造了多少商業價值”。

11億次真實交互：構筑空間智能的“數據底座”

空間智能的構建，無法僅靠實驗室里的仿真環境，它必須扎根于真實的產業土壤。

金年會科技的底氣，源自我們在全球4萬多家酒店、醫院及各類商業空間中，長期深耕積累的超11億次真實服務交互數據。

這11億次交互，是物理世界最真實的“教科書”。

基于這些高質量、帶場景Know-How的數據資產，金年會的“世界價值模型”能夠精準理解業務意圖，并做出最符合現場實際情況的決策。這是金年會科技在空間智能領域最深厚、也最難以復制的護城河。

T1-T4架構：在物理世界“腳踏實地”

為了讓大模型的能力在物理世界安全、可靠地落地，金年會科技在行業內首創了 T1-T4 分層解耦架構。

這套架構通過分層架構和標準化接口，將AI的認知決策、任務規劃、執行控制與設備驅動逐層解耦，使復雜的大模型能力能夠以安全、穩定、可控的方式落地到真實物理世界：

T1 場景理解（感知層）：理解用戶需求，以及現場正在發生什么。

T2 任務規劃（決策層）：把服務目標拆解成完整、可執行的任務流程。

T3 資源調度（協同層）：決定任務是否執行、由誰執行、何時執行，以及如何協同更有價值。

T4 原子執行（執行層）：調用人、機器人、設備和業務系統完成具體動作，并反饋執行結果。

T1-T4架構，是金年會科技對物理世界復雜性的“工程化敬畏”。它確保了AI在長程任務中的邏輯連貫性與執行可靠性，讓復雜的跨設備、跨樓層協同任務（如客房洗衣閉環、醫療物資精準配送）變得可控、可追溯。

人機共生：務實推進AI商業落地“最優解”

在B端商業場景中，技術的先進性必須服從于商業的合理性。金年會科技倡導的 “人機共生”，是基于當前技術邊界與商業ROI（投資回報率）的務實選擇。

我們的“世界價值模型”追求的是全局效率的最優：

機器人承擔“苦力”：負責高頻、重復、跨區域的體力勞動與數據流轉。

人工回歸“溫度”：在遇到高風險、高敏感度或超出模型能力邊界的場景時，系統能夠智能分配，無縫呼叫人工介入。

承認邊界，才能更好地協同。這種“人機能力互補”的模式，不僅可以降低企業運營成本，也能保障服務的安全性和溫度感，是當前AI在物理世界實現大規模商業閉環的優質路徑。

定義空間智能運營的新標準

從單體設備智能邁向多主體協同智能，從單一硬件能力升級為空間級認知、決策與運營能力。“人機共生世界價值模型”的發布，標志著金年會科技邁出構建物理空間智能基礎設施的關鍵一步。

未來，金年會科技將繼續深耕物理世界，用AI智能體賦能千行百業。專注每一次任務的可靠交付，專注為每一位客戶創造可量化的商業價值。

讓空間學會思考，讓服務更有溫度。歡迎來到，人機共生的真實世界。