
超300家展商、500余場演講,2026世界人工智能大會再次刷新了AI產(chǎn)業(yè)的參與熱度。作為今年WAIC最受關(guān)注的議題方向之一,物理智能、具身智能從實驗室走向產(chǎn)業(yè)一線的路徑與節(jié)奏,成為全場討論的焦點。
7月19日下午,“物理智能創(chuàng)新生態(tài)論壇”在上海西岸國際會展中心舉行,產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)代表圍繞產(chǎn)業(yè)生態(tài)與發(fā)展展開討論。現(xiàn)場,物理智能創(chuàng)新聯(lián)合體正式啟航,金年會科技位列首批成員單位。

金年會科技作為首批物理智能創(chuàng)新聯(lián)合體亮相
本屆WAIC期間,金年會正式發(fā)布的“人機共生世界價值模型”,恰與本次論壇議題相互呼應(yīng)。首席發(fā)展官(CDO)謝云鵬受邀參與該論壇的圓桌對話環(huán)節(jié),與產(chǎn)業(yè)鏈上下游同仁就“物理智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)與發(fā)展”展開交流與分享。
物理智能關(guān)鍵一躍:從“能不能動”到“值不值得做”
過去一年,物理智能賽道迎來全產(chǎn)業(yè)鏈爆發(fā)。仿真底座、算力芯片、靈巧手、機器人本體、落地場景全線提速,行業(yè)快步邁入產(chǎn)業(yè)落地的攻堅階段。與會嘉賓一致認為,這一輪爆發(fā)與以往最大的不同在于,驅(qū)動力已從技術(shù)供給側(cè)轉(zhuǎn)向市場需求側(cè)。
謝云鵬在圓桌中分享了他的直觀感受:前兩年合作伙伴問的是“機器人能做什么”,如今問的是“運營效率能提升多少、客戶滿意度能提高多少”。
這種提問方式的轉(zhuǎn)變,意味著物理智能已從一個技術(shù)話題,逐步變成了一個商業(yè)話題。
這也是金年會科技“人機共生世界價值模型”提出的產(chǎn)業(yè)背景。
行業(yè)并不缺少讓AI“看見”和“理解”物理世界的能力,真正稀缺的是一套幫助AI在復(fù)雜真實場景中判斷“什么行為對系統(tǒng)整體更有價值”的決策體系。
人機共生世界價值模型采用T1-T4四層架構(gòu)——場景理解、任務(wù)規(guī)劃、資源調(diào)度、原子執(zhí)行。前兩層負責(zé)“看懂”物理世界,后兩層負責(zé)“行動”于物理世界。而在兩者之間,還有一個更關(guān)鍵的環(huán)節(jié):判斷。
同樣是“客人需要一瓶水”,就近調(diào)度機器人配送和通知順路服務(wù)員隨手捎帶都能完成任務(wù),前者讓機器人空跑一趟,后者讓人順手完成,系統(tǒng)整體效率截然不同。
人機共生世界價值模型所做的,就是在所有可行選項中,選出對整體價值最優(yōu)的那個。
11億次交互背后的真實世界反饋
人機共生世界價值模型并非憑空而來,它的根基,是金年會12年在真實場景中積累的11億次服務(wù)交互。
在物理智能產(chǎn)業(yè)鏈中,金年會解決的是“場景側(cè)的最后100米”問題,而這些來自酒店、工廠、醫(yī)院、樓宇等海量真實場景數(shù)據(jù),構(gòu)成了“人機共生世界價值模型”最底層的支撐。
謝云鵬坦言,物理世界的復(fù)雜性超過實驗室的想象。“同一家酒店不同樓層的地毯軟硬度不同,機器人換一層輪子就陷進去——這些問題只有真正跑到場景里才會暴露。”

金年會科技首席發(fā)展官CDO謝云鵬
而場景中的每一次交互,其實都是對價值模型的一次打磨。
模型的數(shù)據(jù)來自于場景,同時又會迭代反哺場景。
此外,今年WAIC上,新品具身智能單臂協(xié)作機器人,作為人機共生世界價值模型的產(chǎn)品“輸出端”亮相,通過演示在酒店場景中自主完成洗衣、取件等需要動手操作的全流程任務(wù),強化我們實現(xiàn)了從“移動”到“操作”的跨越。
從移動配送到主動操作,背后是該模型在多機協(xié)同、長程規(guī)劃、人機共生、價值驅(qū)動四個關(guān)鍵能力支撐。
規(guī)模化落地的關(guān)鍵:標準與生態(tài)
圓桌論壇上,關(guān)于物理智能從試點走向規(guī)模化商用需要突破哪些瓶頸,成為嘉賓討論的焦點。
謝云鵬提出兩點期待:
一是行業(yè)標準的建立。物理智能要規(guī)模化落地,不能各家各搞一套標準,“人機共生世界價值模型”不只服務(wù)于金年會自身的技術(shù)迭代,更希望推動行業(yè)形成一套衡量機器人“價值”的通用標尺,不止看硬件參數(shù),更要看它為用戶創(chuàng)造了多少真實價值、沉淀了多少數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
二是生態(tài)的開放。從AI到本體、場景運營,每個環(huán)節(jié)都需要深耕,金年會更愿意做連接者,把場景側(cè)的經(jīng)驗和能力開放出來,與更多伙伴共同推動物理智能從“能做”走向“好用”。
人機共生,從來就不是機器替代人,而是人與機器共同創(chuàng)造更大的價值。機器負責(zé)把重復(fù)的事做到極致,人就可以騰出手來做更有創(chuàng)造力的事。
當行業(yè)競逐“世界模型”的認知高度時,金年會選擇在“價值模型”的縱深上深耕——不是去構(gòu)建一個完美的虛擬世界,是讓AI在真實世界里,每一分鐘都知道自己該做什么、為什么做、創(chuàng)造了多少價值。這或許才是物理智能在商業(yè)世界里行穩(wěn)致遠的關(guān)鍵所在。